Preço médio em mudança no Relatório de envelhecimento de inventário Eu tenho um relatório de envelhecimento de inventário com base no cubo 0ICC03. Tenho um requisito para adicionar o campo de preço médio móvel neste relatório conforme o Tcode MM03. Eu sei que temos o campo MAP (VERPR) é mantido dinamicamente na tabela ECC MBEW e MBEWH. Eu tenho poucas perguntas sobre o mesmo: - 1. Qual seria a melhor maneira de obter o campo MAP (VERPR) no cubo BW 0ICC03. 2. Encontrei no SCN que a fonte de dados 0COPCACT05 é usada para obter o campo MAP (VERPR) em BW, mas não consigo ver este campo VERPR na fonte de dados. Seria ótimo se você puder me ajudar em cima. 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Os produtos semi-acabados (HALB) e os produtos acabados (FERT) são avaliados com preço padrão devido ao ângulo de redução do produto. Se estes fossem controlados pelo MAP, a avaliação do produto terminado em produtos acabados flutuaria devido a erros de entrada de dados durante o refluxo de material e mão-de-obra, ineficiências de produção (maior custo) ou eficiências (menor custo). Esta não é uma prática padrão de contabilidade e cálculo de custos. Consulte a nota OSS 81682 - Pr. Contr. V para produtos semi-acabados e acabados. A SAP recomenda que o preço padrão seja usado para FERT e HALB. Se o preço real for exigido para a avaliação, faça uso das funções do livro principal de materiais onde um preço real periódico é criado, o que é mais realista. por exemplo. Como SAP calcualte o preço médio móvel Entrada de mercadorias para o pedido Saldo na quantidade de mão Mercadorias Quantidade de recebimento Valor do saldo no valor de mercadorias Valor de recebimento Novo Preço médio de mudança Valor total Quantidade total Fatura Recebimento para ordem de compra Preço da factura mais do que o valor da ordem de compra Valor adicional adicionado a Valor do saldo a partir da mão, em seguida, dividido pela quantidade do saldo na mão. O preço da fatura menor do que a diferença do preço da ordem de compra é deduzido do valor do saldo em mão (até 0). O resto do montante se tornará variação de preço. Isto irá resultar em equilíbrio na mão valor é zero, enquanto há equilíbrio na mão quantidade. Se o valor do Saldo na mão for suficiente para deduzir, o valor restante será dividido pela quantidade da Balança na mão. Quando seu preço de emissão de mercadorias é constantemente maior do que seu preço de entrada de mercadorias. Isso resultará em valor médio móvel de valor zero. Nota NOT 185961 - Cálculo do preço médio móvel. 88320 - Forças fortes ao criar preços médios móveis. Nunca permita estoques negativos para materiais transportados na média móvel. (C) habilidades Todos os materiais neste site são direitos autorais. Todos os esforços são feitos para garantir a integridade do conteúdo. As informações usadas neste site são de sua responsabilidade. Todos os nomes de produtos são marcas registradas de suas respectivas empresas. O site não está de forma alguma afiliado à SAP AG. Qualquer cópia ou espelhamento não autorizado é proibido. Média móvel alterada O algoritmo de média móvel ponderada suaviza os dados da série temporal, ao mesmo tempo em que dá mais importância a certos períodos de tempo. Muitas vezes, é usado para criar uma previsão de vendas para produtos maduros com números de vendas bastante estáveis. Média móvel ponderada (rolamento 3 períodos) Cálculo Como com o algoritmo de média móvel simples, a média móvel ponderada analisa dados de séries temporais criando uma série de médias para diferentes subconjuntos de valores medidos em diferentes subconjuntos de períodos. No entanto, neste caso, as médias para os subconjuntos são calculadas multiplicando os valores das figuras-chave por pesos predefinidos e a soma desses valores multiplicados é dividida pela soma dos pesos. Assim, uma média ponderada é calculada como uma previsão ex-post para um número fixo de períodos. Como um passo seguinte, o algoritmo muda o cálculo de um período para o futuro, ainda considerando m períodos para o cálculo. A média ponderada dos últimos períodos históricos será a previsão para o primeiro período futuro. Cada valor histórico é ponderado com o respectivo peso desse período. A previsão resultante é um número constante ao qual alguns subconjuntos dos dados da série temporal contribuem mais do que outros. A previsão ex-post é, portanto, calculada da seguinte forma: Cálculo das variáveis de previsão ex-post usadas: X1, X2. Xn série de tempo valores m do tamanho do subconjunto W1, W2. Wn pesos i m. N e 0 lt m n A previsão é calculada da seguinte forma: Cálculo das variáveis de previsão utilizadas: X1, X2. Xn série de tempo valores m do tamanho do subconjunto W1, W2. Wn pesos i m. N e 0 lt mn Além de especificar os números-chave para a previsão e a previsão ex-post, você precisa fazer as seguintes configurações se quiser usar o algoritmo da média móvel ponderada em seu modelo: Fonte dos pesos O valor-chave usado para Armazenando os pesos pelos quais o sistema deve multiplicar os dados da série temporal Número de períodos O comprimento dos subconjuntos na série temporal para a qual a média móvel é calculada. Por exemplo, se você selecionar 3 para esta configuração e definir a periodicidade para o mês, o algoritmo calcula a média para os meses 1, 2 e 3, então para os meses 2, 3 e 4, e assim por diante, avançando no histórico horizonte. Estender o Cálculo para Períodos Futuros Se você selecionar esta opção, a lógica da média móvel ponderada será transferida dos últimos períodos no passado para os períodos no futuro. Para obter mais informações, consulte a descrição da mesma configuração em Simple Moving Average.
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